A/B testing lansman reklamı karşılaştırması
A/B Testing Nedir ve Neden Lansman Reklamında Önemlidir?
A/B testing, iki farklı reklam versiyonunu karşılaştırarak hangisinin daha iyi performans gösterdiğini öğrenmek demektir. Lansmanımda yaptığım en değerli şey, tek bir reklam versiyonuna güvenmek yerine birkaç farklı başlık, görsel ve metin kombinasyonunu denememdi. Biri hep diğerinden daha iyi sonuç vermişti ve bunu şans değil, veri sayesinde biliyordum.
Lansman döneminde bütçe sınırlıdır. Harcadığın her lira önemlidir. A/B testing yapmassan, kötü performans gösteren bir reklama saatler boyunca para harcayabilirsin. Test ettiğin zaman ise, en kısa sürede kazananı bulur ve o versiyona yoğunlaşırsın.
Hangi Reklamı Test Etmelisin?
Başlamadan önce soruyu kendi kendime sordum: neyi değiştireceğim? Çünkü her şeyi aynı anda değiştirir ve sonra sonucu anlayamayabilirsin. Lansmanımda başlıktan başladım.
Başlık Testleri
Başlık, insanın reklama bakıp bakmaması konusundaki ilk karar noktasıdır. Bir versiyon "Yeni Yazılım Aracını Keşfet" demişken, diğer versiyon "5 Dakikada Raporunuzu Hazırlayın" diyordu. İkincisi çok daha iyi performans gösterdi çünkü insanlar fayda ve hız aradıkları için.
Başlık testlerinde yapabileceğin şeyler:
- Fayda taraflı başlıklar vs. merak uyandıran başlıklar
- Sayı kullanılan başlıklar vs. açık başlıklar
- Sorun odaklı başlıklar vs. çözüm odaklı başlıklar
- Müşteri diliyle yazılan başlıklar vs. teknik başlıklar
Görsel Testleri
Instagram ve Facebook'ta görsel olmadan ilerlemezsin. Lansmanımda canlı ürün ekran görüntüsü kullanan versiyonu, tasarlanmış illüstrasyon kullanan versiyon karşısında test ettim. Bazı kitleler için canlı görsel daha güvenilir geldi, halbuki başka bir kitle illüstrasyondan daha çok hoşlanmıştı. Hedef kitlenin kim olduğu burada belirleyici oldu.
Görsel testlerinde deneye değer şeyler:
- Ürün merkezli görseller vs. insan yüzü içeren görseller
- Minimalist tasarım vs. detaylı tasarım
- Renkli görseller vs. siyah-beyaz/dar renk paletli
- Ürünün kendisi vs. ürünün kullanıldığı sahne
Metin (Açıklama) Testleri
Başlık ilgi çekerse, metin ikna işini yapıyor. Kendi lansmanımda üç farklı metin yolu denedim. Birincisi teknik özellikleri saydım, ikincisi hedefledim müşterinin sorununu anlatıp çözümü gösterdim, üçüncüsü ise sosyal kanıt kullandım. İkincisi kazandı çünkü insanlar kendi sorunlarını gördüğü zaman harekete geçer.
Hedef Kitle Segmenti Testleri
Aynı reklam, farklı insan gruplarına farklı şekilde hitap ediyor. Yaş, cinsiyet, işleri ya da ilgi alanlarına göre böldüğümde, bazı özelliklerin çalıştığını fark ettim. 25-34 yaş grubunda "Zamandan tasarruf" argümanı çok etkiliyken, 35+ grupta "Profesyonelliği arttır" daha iyi sonuç vermişti.
A/B Testing Süreci: Adım Adım
Birinci adım: Yalnızca bir değişkeni seç. Başlık, görsel, metin ya da hedef kitle. Hepsini değiştiriş, neyin çalıştığını anlayamayacaksın.
İkinci adım: Trafiği eşit böl. Reklam platformun, trafik A versiyonuna ve B versiyonuna yaklaşık eşit dağıtsın diye ayarla. Böylece adil bir karşılaştırma olur.
Üçüncü adım: Yeterli veri topla. Maksimum 3-5 gün bekle. Lansmanın hızı işin temposu olduğu için, çok uzun test etme. Ama 12 saatlik veriye bakarak karar alma da; yanlışlıklar olabilir.
Dördüncü adım: İstatistiklere bak. Tıklama oranı, dönüşüm oranı, maliyeti, maliyet-başarı oranını karşılaştır. Sadece tıklama sayısına bakma; bazen az tıklama ama kaliteli tıklamalar daha değerlidir.
Beşinci adım: Kazananı belirle ve onu ölçeklendir. En iyi performans gösteren versiyona daha fazla bütçe yönel. Geri kalanları durdur.
Pratik İpuçları
Lansmanımda öğrendiklerim bunlar: İlk testi çok ciddiye alma. Bazen beklenmedik sonuçlar çıkıyor ve bu normaldir. İki versiyon arasında çok büyük fark yoksa, en düşük maliyetli olanı seç. A/B testleri sadece reklamlar için değil; açılış sayfası, e-posta başlıkları, pazarlama mesajında da yapılabilir.
Lansmanın ilk haftasında testlere zaman ayır. Sonraki haftalar biraz daha hızlı hareket edebilirsin çünkü başarılı olanı zaten biliyorsundur.
Sık Sorulan Sorular
Kaç değişken aynı anda test edebilirim?
Bir tane. Eğer başlık ve görseli aynı anda değiştiriş, hangisinin çalıştığını bilemezsin. Mühendislik düşün: bir değişkeni değiştir, sonucu ölç, tekrarla.
Test süresi ne kadar olmalı?
3-5 gün arasında yeterli. Lansmanın temposu hızlı olduğu için, çok uzun bekleyemezsin. Ama en az birkaç gün lazım ki, trafik dalgalanmalarından etkilenme.
Eğer sonuçlar çok yakınsa ne yapmalı?
Aralarında çok fark yoksa, daha düşük maliyetli versiyonu seç. Ya da istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını kontrol et. Biri yüzde 5 daha iyiyse, önemli fark olmayabilir.
A/B testing bütçemi nasıl etkileyecek?
İlk bakışta testler bütçeyi bölüyor gibi görünsede, aslında bütçe tasarrufu yapıyor. Kötü performans gösteren reklama para harcamaktan seni kurtarıyor.