Yeni başlayanlar için lansman A/B testing
Lansman A/B Testing Nedir?
A/B testing, ürün lansmanında iki farklı versiyonu test ederek hangisinin daha iyi sonuç verdiğini öğrenmenin yoludur. Mesela bir açılış sayfasının başlığını değiştirip, hangisinin daha fazla tıklama aldığını ölçersin. Ya da iki farklı e-posta metni gönderip, hangisinin daha yüksek açılım oranına sahip olduğunu kontrol edersin. İşte buna A/B testing diyoruz.
Yeni başladığında bu çok karmaşık gelebilir ama aslında oldukça basit: bir şeyi değiştir, ölç, hangisinin kazandığını gör. Lansmanında hangi unsurların gerçekten işe yaradığını, hangileri kullanıcılarını umursadığını bu yolla bulabilirsin. Tahmin etmektense, verilere güvenmen seni daha hızlı başarıya taşır.
Neden A/B Testing Yapmalısın?
Lansmanında her karar önemlidir. Açılış sayfasının rengini değiştirmek basit görünse de, bu tek değişiklik dönüşüm oranını %20 artırabiliyor. Fakat bunu ancak test ederek bilebilirsin. Tahmin etmek risklidir; veriye dayanmak güvenlidir.
Hem de lansmanında hata yapma lüksün kısıtlıdır. İlk etapta yanlış mesaj verirsen, bu imajı düzeltmek çok zor olur. A/B testing sayesinde lansmanından önce, küçük ölçekte deney yapabilir, en iyi versiyonla çıkabilirsin. Kullanıcılarını daha iyi tanımak, onların gerçekten neyi istediğini anlamak—işte bu, A/B testingin en büyük avantajı.
Hangi Unsurları Test Etmelisin?
Yeni başladığında her şeyi test etmeye kalkarsan, kaybolursun. Bunun yerine, en fazla dönüşüm etkileyebilecek unsurlardan başla:
- Başlık: Açılış sayfanızın ilk cümlesi. "Hızlı not alma uygulaması" vs. "Zihninize gelen fikirleri 3 saniyede kaydet"
- Buton metni: "Kayıt ol" vs. "Ücretsiz başla" vs. "Şimdi deneyin"
- Görsel: Ürünün ekran görüntüsü vs. bir insanın ürünü kullanışı vs. soyut tasarım
- E-posta başlığı: "Yeni ürünümüz canlı" vs. "3 ay boyunca %50 indirim" vs. "Beklediğin şey geldi"
- Açılış sayfası uzunluğu: Kısa vs. detaylı açıklamalar
- Fiyat gösterimi: Fiyatı hemen göstermek vs. "İletişim için" diyerek arka tarafta bekletmek
Bunu okuyunca endişelenme—hepsini birden test etmeyeceksin. Bir zaman diliminde maksimum iki, üç unsur test et. Yoksa sonuç okunamaz hale gelir.
Adım Adım A/B Testing Nasıl Yaparız?
1. Hipotezini kur
"Buton metni 'Ücretsiz başla' olursa, 'Kayıt ol' demekten daha fazla tıklanır" gibi. Yani ne bekliyorsun?
2. İki versiyonu hazırla
A versiyonu (kontrol), B versiyonu (değiştirilmiş). Sadece bir unsuru değiştir, diğer her şey aynı kalsın. Yoksa hangisinin etkili olduğu bulamazsın.
3. Eş zamanlı olarak test et
Aynı sürede, trafikini 50-50 böl. Pazartesi A'yı test, Cuma B'yi test etmek yanlış çünkü kullanıcılar değişiyor. Her iki versiyonun da aynı koşullarda yarışması lazım.
4. Yeterli veri topla
Çok az ziyaretçiyle test etme. En az 100 dönüşümü beklemeye çalış. Aksi halde sonuç rastlantı olabilir. Başlangıçta sabırlı olmak gerekir.
5. Sonuçları oku ve çıkarım yap
A versiyonunun %8 dönüşümü, B'nin %12'si varsa, B kazandı. B'yi canlı yap. Bir sonraki test başlasın.
Kolay Başlangıç İçin Araçlar
Test yapmak için pahalı aletlere gerek yok. Başla basit olanlarla: açılış sayfası editörleri (Unbounce, Leadpages gibi), Google Analytics, e-posta pazarlama platformlarının built-in A/B test özellikleri. Hatta basit bir tablo ve hesap makinesiyle başlayabilirsin.
Sık Yapılan Hatalar
Çok fazla değişken değiştirmek: Başlığı da, rengini de, buton yerini de değiştirirsen, kazananın sebebi ne olduğunu bilemezsin.
Çok kısa test etmek: İki gün veri yeterli değildir. En az bir hafta, idealse iki hafta devam ettir.
Sonuca ulaşıp hemen bırakmak: A/B testing bir kerelik iş değildir. Kazanan versiyonun başlığını, sonraki tur B olarak test et. Sürekli iyileştirme budur.
SSS
Kaç zaman bir yeni test başlamalıyım?
Bir test bitince, hemen başla. Önceki testler sizi iyileştirdiğinden, kümülatif etki yaratır. Lansman öncesi haftalar boyunca bunu yapabilirsin.
Sadece uygulamada değil, e-posta dizisinde de test yapabilir miyim?
Kesinlikle. Aslında e-posta, A/B testing yapmak en kolay yerlerden biri. Başlık, içerik, gönderme saati—hepsini test edebilirsin.
Test ettikten sonra değişim konusunda kullanıcılara bildirim gerekir mi?
Hayır. Test sürecinde kullanıcı hiçbir şey fark etmeyecek. Sonrasında da—kazanan versiyonu zaten canlı kullanmaya devam edecek.